產品簡介


    PETADATA® 數據立方大數據一體機是南京云創大數據科技股份有限公司自主研發的大數據處理平臺,采用英特爾PURLEY CPU平臺及英特爾服務器組件,具有性價比高、處理性能優越、可靠性高等特性,提供千億紀錄級別的海量數據實時入庫、實時檢索等功能。

    PETADATA® 數據立方大數據一體機是一種處理海量數據的高效分布式軟硬件集合的云處理平臺,該平臺可以從TB乃至PB級的數據中挖掘出有用的信息,并對這些海量信息進行快捷、高效的處理。平臺支持100GBps以上量級的數據流實時索引,秒級響應客戶請求,秒級完成數據處理、查詢和分析工作。平臺可以對入口數據進行實時索引,對數據進行分析、清理、分割,并將其存儲在云存儲系統上,不僅在入庫和檢索時具有非常高的性能優勢,還可以支持數據深度挖掘和商業智能分析等業務。




系統架構

    cProc云處理平臺是搭建在云存儲系統上,對業務層直接提供對外開發接口和數據傳輸接口的分布式數據處理平臺。cProc云處理平臺是一種處理海量數據的并行編程模型和計算框架,用于對大規模數據集的并行計算。



系統架構圖

    云存儲層包括公司自主研發的云儲存系統cStor和apache開源云儲存系統HDFS;而在數據管理層中,包含數據立方、Hbase;數據處理層包含JobKeeper和MapReduce;很后的監控協調層則包括zookeeper和Chukwa來實現對整個系統的實時監控和數據管理。

    cProc云計算平臺通過把對數據集的大規模操作分發給網絡上的每個節點實現數據處理,每個節點會周期性的把完成的工作和狀態的更新報告回來。隨著節點的增多,cProc云計算平臺的處理能力將成倍數增長。cProc支持100GBps以上量級的數據流實時索引,1s內響應客戶請求,秒級完成數據處理、查詢和分析工作。



任務監控器(JobKeeper)

    JobKeeper調度平臺是建立于虛擬化資源層之上,統一調度,統一配置的管理平臺,用于對集群中任務實時的處理調度,實時結果集的反饋,集群的負載均衡,失敗調度,集中管理,集中配置的平臺。同時,提供完善的集群伸縮機制為整個服務提供很高的可靠性。


JobKeeper云調度技術架構圖


應用層是一組用于管理和結果反饋的顯示組件,用于顯示任務的處理情況以及集群中機器的活動情況,同時其也是一個上層應用和底層服務的對接平臺,是整個系統面向用戶和開發人員的基礎承載。


業務層是對于應用層的相關功能的業務化,數字化處理,用于將應用層的需求任務進行規則化劃分,形成統一的處理化模式。


數據處理層是獨立的數據處理程序,是對不同需求數據的統一處理方案,它的運行與監控的工作將由JobKeeper調度平臺進行統一的配置管理。


存儲層是用來存儲數據存儲層的處理結果集或者其它中間結果集的單元。


虛擬化資源層是將實體的機器進行虛擬化,形成更大范圍的服務集群。


    JobKeeper調度平臺是由一組管理節點(Master Node)和一組處理節點(Task Node)組成,管理節點組是一組基于Webserver的RPC(RPC采用客戶機/服務器模式。請求程序就是一個客戶機,而服務提供程序就是一個服務器。首先,客戶機調用進程發送一個有進程參數的調用信息到服務進程,然后等待應答信息。在服務器端,進程保持睡眠狀態直到調用信息的到達為止。當一個調用信息到達,服務器獲得進程參數,計算結果,發送答復信息,然后等待下一個調用信息,很后,客戶端調用進程接收答復信息,獲得進程結果,然后調用執行繼續進行。)服務器,負責對處理節點的系統信息以及任務處理信息進行實時的跟蹤和保存,對應的信息鏡像存儲在基于cStor或者NFS服務的存儲系統上,保障每個管理節點中的鏡像信息的實時同步。同時架設在管理節點上的ZooKeeper服務(ZooKeeper是一個分布式的,開放源碼的分布式應用程序協調服務,包含一個簡單的原語集。分布式應用可以使用它來實現諸如:統一命名服務、配置管理、分布式鎖服務、集群管理等功能。)用于對整個管理節點組進行統一的配置化管理。處理節點組通過RPC的遠程調用獲取各自節點的任務處理目標,并實時的和處理節點上的任務處理目標進行對比,控制程序的執行和結束。(注:這里的程序,可以是任何語言任何形式的獨立程序,但是必須提供執行腳本,和運行參數選項)處理節點組會在一個設定的心跳間隔內主動的和管理節點組聯系一次,報告節點存活狀態。如果在若干個心跳間隔后管理節點組仍然沒有獲取到處理節點心跳報告,那么該處理節點將會被踢出處理節點組,同時該節點處理的所有處理任務也會被重新調度。隨著集群處理數據量的不斷增大,處理節點組提供了簡單高效的自動化部署方案,當新機器加入處理集群后,會主動的與管理節點組同步心跳信息,從同一配置服務器ZooKeeper上獲取相關配置信息,通過WebServer服務獲取任務列表,開始執行數據處理工作。


    JobKeeper調度平臺提供了一套基于Web的管理化界面,可以實時的觀察各個處理節點的任務運行狀態,以及任務列表的分配情況,機器的負載情況等。用戶在管理系統界面上可以完成所有的工作,如新任務的添加,任務的手動調度以及集群日志的查看與分析等。


JobKeeper任務分發流程圖


    任務處理節點和管理節點之間維護一個心跳時間,實時向管理節點匯報任務處理信息,同時,任務處理節點在每個心跳時間內向管理節點獲取該處理的任務列表,并和本機正在處理的任務列表進行比對,完成相關的任務調度工作。若一個處理節點在多個心跳時間范圍內仍然沒有主動的和管理節點相互聯系,那么管理節點將會根據各機器的負載情況,將失去心跳連接的處理節點上的任務進行任務的重新分配和執行。



MapReduce可靠性設計

    本方案通過使用ZooKeeper的選舉機制解決MapReduce的單點故障,當JobTracker節點宕機時,能夠在一臺備用的JobTracker節點上啟動JobTracker進程,并使用虛擬IP機制將虛擬IP指向備用JobTracker節點。在JobTracker進程啟動后,ZooKeeper將未完成的MapReduce作業提交給備用JobTracker節點重新執行。




數據立方(DataCube)

    我們以B+樹的結構建立了字段的索引,每個B+樹結構的字段索引相當于一個數據平面,這樣一個全局數據表與其多個重要字段的索引就組成了一個類似于立方體的數據組織結構,我們稱之為“數據立方(DataCube)”。



數據立方圖

    數據立方(DataCube)是一種用于數據分析與索引的技術架構。它是針對大數據(big data)的處理利器,可以對元數據進行任意多關鍵字實時索引。通過數據立方對元數據進行分析之后,可以大大加快數據的查詢和檢索效率。

    數據立方是凌駕于數據存儲層和數據庫系統之上的,通過數據立方解析后,可以大大增加數據查詢和檢索等業務,可以讓系統平臺具備數據實時入庫、實時查詢、查詢結果實時傳輸等優勢。




產品特性


使用數據立方大數據一體機解決方案,應用平臺能夠支撐千億級紀錄管理、PB級數據存儲和秒級數據查詢能力,大幅提升客戶體驗。



1、搭載英特爾®至強®Scalable處理器家族的PURLEY CPU平臺



    PURLEY平臺通過Skylake提供的微架構,Skylake采用英特爾的14納米制程技術,內存支持DDR4,六個通道,UPI帶寬更足,靈活性更強,此外還支持DMI 3.0、PCI-E 3.0,后者擁有48條通道。通過提供強大的性能以及一系列的功能集,PURLEY在各種應用模式中都具有優勢。





2、良好的高溫承受能力及能耗管理



    隨著云計算的普及和移動數據的爆炸性增長,當今數據中心消耗了約1.5% 的電能,年度成本高達260 億美元。從單個晶體管層面到處理器、服務器平臺、數據中心和電網,英特爾提供了一整套技術來應對這一能源挑戰。采用英特爾®至強®Scalable處理器家族及英特爾服務器組件,在整個平臺中起到了提高數據處理的性能、高溫運行、降耗等重要作用。






3、高實時性



    應用平臺在高效率分布式數據庫軟件-數據立方的支撐下,可以實時完成數據處理和分析工作,如數據處理、數據查詢和統計分析等。數據處理不會出現數據堆積現象,各類分析和查詢工作基本都在秒級完成。





4、高可靠性



    數據立方大數據一體機具有高可靠性,任意節點宕機,系統不停止服務;任意硬盤、網卡等部件損壞,不影響系統服務。系統能夠自動容錯,將數據分散在各個節點上,不會出現丟失數據的現象。任務處理過程中,當節點宕機,系統自動切換并保留現有進度,保障任務繼續執行下去。





5、可伸縮性



    在不停止服務的情況下,增加處理節點,平臺的處理能力自動增加;減少處理節點,平臺的處理能力自動縮減。這樣,可以做到與資源池的無縫對接,根據計算和存儲任務動態地申請或釋放資源,提高資源利用率。




6、高性價比



    采用英特爾®至強®Scalable處理器家族及英特爾服務器組件構建云計算平臺,用軟件容錯替代硬件容錯,大大節省成本。在目標性能和可靠性條件下,可比傳統的小型機加商用數據庫方案節省10倍左右的成本。





7、全業務支持



    采用NoSQL+關系數據庫混合模式,絕大部分海量數據存放于分布式平臺并進行分布式處理,少量實時性要求很高的數據存放于關系數據庫,可支撐各種類型的業務。在支撐查詢、統計、分析業務的同時,還可支撐深度數據挖掘和商業智能分析等業務。




數據立方與Hadoop HBase性能對比


    將數據立方(Datacube)與HBase在相同硬件配置、網絡環境下,進行性能對比測試。測試內容為:產品可靠性、單客戶端數據入庫速率、多客戶端數據入庫速率、數據查詢性能。


    硬件配置


序號
設備名稱
數量
CPU
內存
硬盤
說明
1 主控服務器 2 Intel Xeon Purley平臺 32G 2*3T  
2 處理節點 7 Intel Xeon Purley平臺 32G 2*3T  

    網絡配置


序號
設備名稱
設備型號
數量
1 千兆交換機 SD2008T 1
2 千兆連接口 10/100/1000BASE-T口 24

    軟件配置


軟件名稱
軟件版本
數量(套)
說明
Datacube 1.0版本 1  
HBase HBase-0.94.7 1  

    HBase測試是采用YCSB benchmark測試的,HBase入庫數據量:5000萬條、1億條、5億條、10億條、20億、40億、80億、100億條;HBase數據查詢是采用測試代碼實現的,本次HBase查詢是以行鍵+列族+列名進行數據查詢的。


    數據立方(Datacube)數據入庫分別將HBase中的5000萬、1億條、5億條、10億條、20億、40億、80億、100億條數據,以文本格式導入到數據立方hdfs中的。數據立方中的查詢條件與HBase中的查詢條件相同。


數據立方與HBase數據入庫性能對比

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數據立方與HBase數據查詢性能對比

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    測試結果表明:


    1、數據入庫方面:數據立方與HBase在小數據量時兩者的入庫性能相差不明顯,在100億數據量入庫時,數據立方入庫性能是HBase的80倍。


    2、數據查詢方面:數據立方與HBase在5000萬、1億條數據量時,二者的查詢性能相當,隨著數據量的增大,在100億數據量時,數據立方查詢性能是HBase的近90倍。




數據立方與某國際知名云計算數據庫性能對比


    在相同的硬件、網絡和數據環境下,進行了數據立方(DataCube)與國際某知名分布式數據庫產品的性能對比測試。本次測試主要從數據入庫、數據查詢方面進行對比測試,測試數據為同一份原始數據(160M,每行記錄共30個字段)所生成的大數據文件。


    測試硬件環境如下:

序號
設備名稱
數量
CPU
內存
硬盤
說明
1 主控服務器 1 Intel Xeon Purley 平臺 8G 2*3T  
2 處理節點 15 Intel Xeon Purley 平臺 8G 2*3T  
3 客戶端 1 Intel Xeon Purley 平臺 8G 2*3T  

    網絡環境:

序號
設備名稱
設備型號
數量
1 千兆交換機 SD2008T 1
2 千兆連接口 10/100/1000BASE-T口 16

    軟件環境:

軟件名稱
軟件版本
數量(套)
說明
國際某知名分布式數據庫 V4.0 1  
DataCube V1.0 1  


    測試結果:

與某知名云計算數據庫入庫性能對比

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與某知名云計算數據庫查詢性能對比

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    從結果可以看出:數據立方大數據一體機是一種處理海量數據高效分布式云處理平臺,數據立方大數據一體機可以從TB乃至PB級的數據中挖掘出有用的信息,并對這些海量信息進行快捷、高效的處理。數據立方大數據一體機支持100GBps以上量級的數據流實時索引,1s內響應客戶請求,秒級完成數據處理、查詢和分析工作。




數據立方大數據一體機管理系統



    DataCube平臺提供CMS后臺管理系統方便用戶的管理、監控和操作。管理系統簡潔,易懂,用戶不需要專業的技術基礎,就能夠對整個一體機集群進行監控、分析和維護。



登錄

    輸入用戶名和密碼,進入后臺管理系統。初始用戶名和密碼為:admin/admin。


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集群管理

設備監控

    對集群中的每一個機架和設備進行監控,包含硬件工作狀態等。


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系統監控

    對集群中的機器負載、CPU、內存、網絡進行監控。


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磁盤監控

    對每臺機器的硬盤進行監控,包含空間使用率等。


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表結構管理

    對表結構進行管理,提供新增、修改、刪除等功能。


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數據入庫

    對當前集群的入庫速度進行監控,并提供記錄入庫、文件入庫兩種方式。


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在線查詢

    通過界面選定過濾條件,進行查詢得到相應的結果。


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對外接口

    系統提供webservice方式獲取數據、數據入庫等功能。


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文件管理

    通過文件監控,一目了然的觀察到集群中的所有文件,同時可以下載一些源文件進行測試操作,支持文件路徑訪問、下載、在線查看等操作。


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    集成HDFS自帶的文件管理功能,提供HDFS上文件夾與文件的查看,并且可以下載文件。



任務管理

    通過任務監控模塊能看到當時集群中工作的任務,觀察任務進度以及狀態,并能刪除任務。


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告警管理

告警配置

    設置告警項目。


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告警信息

    對集群中設備上的告警信息進行展示。


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告警日志

    對告警日志進行回放。


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故障管理

    對集群中出現的故障進行管理。


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市場應用



應用范圍 應用描述 成功案例 典型用戶
安防工程(平安城市、智慧城市) 海量數據存儲、實時視頻流處理、視頻內容識別 智能交通云平臺 交管局、安防行業
移動網絡優化 海量數據存儲、結構化數據實時索引、實時處理、提供api接口、webservice接口,與應用層無縫對接 廣東移動信令共享云平臺、江蘇移動信令共享云平臺、遼寧移動信令共享云平臺 中國移動、中國聯通、中國電信、中國鐵通。注:移動已經成功應用,目前正在與聯通、電信、鐵通對接應用層
媒體、娛樂行業 海量數據存儲、海量數據處理 天華傳媒云轉碼 深圳天華傳媒視頻點播行業
系統集成、統一云平臺 數據集中式存儲、提供多種應用的并發訪問、減少信息孤島 智能交通云平臺 交管局、環保局、公安局、網警
視頻應用軟件開發 視頻內容集中式存儲以及管理 南京視頻監控云平臺 交管局
醫療行業 海量數據存儲、實時處理 ... ...
... ... ... ...



數據立方大數據一體機軟件規格說明
項目
內容
可管理的數據總量

可管理超過萬億條的記錄

實時索引的數據流量

支持100Gbps以上量級的數據流實時索引,單節點數據入庫索引速度可達10MB-20MB/s

任意關鍵字段實時創建索引

根據提供的表結構解析元數據,并根據提供的任意關鍵字段實時創建索引

可移植性

Java語言實現,具有跨平臺性,一次編程,任意操作系統都可運行

查詢效率

百億條記錄秒級響應,可支持對萬億條記錄進行實時查詢

支持簡單SQL組合查詢

采用和關系數據庫混合模式,絕大部分海量數據存放于分布式平臺并進行分布式處理,少量實時性要求很高的數據存放于關系數據庫,可支撐各種類型的業務。不僅支撐查詢、統計、分析業務,還可支撐深度數據挖掘和商業智能分析業務

負載均衡性

根據機器負載均衡,拔掉或增加一臺節點后,仍能均勻地向各處理節點分發數據

支持并發查詢

支持并發查詢,查詢請求都能正常下發執行、且都能正常返回結果

數據準確性

查詢條件相同情況下,每次查詢結果相同

穩定性

系統連續運行7*24小時,無任何故障,所有周期任務均正常執行,且執行結果正確

可靠性

沒有單點故障,任意節點宕機,系統工作正常,可以繼續進行數據處理和應用查詢,不會影響分布式系統運行和查詢結果的準確性

擴展性

既可以在很小規模機器上跑,也可以在成千上萬臺的機器上運行,而且經過很簡單的操作就可以把規模擴展到成千上萬臺服務器,而且可靠性隨著加入節點的增加成線性上升

分布式計算能力

集群能增加節點、并且能正常執行查詢任務,在流量沒變、資源增加的情況下,增加機器前后,查詢任務耗時按比例降低

支持對外接口

提供專用API、Web訪問和Web Services接口進行對外數據交互操作

監控功能

提供Web界面對分布式文件進行監控,支持查看、下載索引文件和元數據文件



數據立方大數據一體機硬件規格說明
數量 項目 制造商 型號
1 Intel®服務器主板 S2600GL/GZ Intel S2600GL/GZ
1 Intel®服務器機箱 Intel R2000GL/GZ / R1000GL/GZ 家族
2 (每個節點) 英特爾®至強®Scalable處理器 Intel 四核 英特爾®至強®Scalable處理器家族
2-8 (每個節點) 4 GB 內存條 任何支持 請參考測試內存列表< http://www.intel.com/p/en_US/support/highlights/server/sb-s2600gz >
1 (每個節點) SATA 磁盤驅動器, 250 GB 或更大容量, 或者 Intel®SSD 任何支持 請參考測試硬件列表 < http://www.intel.com/p/en_US/support/highlights/server/sb-s2600gz >。
1 用于內部節點通信的低延遲千兆以太網交換機 任何 1GbE 交換機解決方案  
根據需要 千兆以太網線纜 任何支持 CAT5E
根據需要 InfiniBand* 線纜 任何支持  
1 (選擇一個產品) ConnectX IB* – Dual-Port InfiniBand* Adapter Card Mellanox* MHGH28-XTC, MHGH29-XTC, MHJH29-XTC, MHRH29-XTC, MHQH29-XTC Fw Version: 2.6.000
Infinihost IB* – InfiniBand* Adapter Card MHET2X-1TC (Tall Bracket) MHET2X-2TC (Tall Bracket) MHET2X-1SC (Short Bracket) MHET2X-2SC (Short Bracket)
可選 I/O 模塊 InfiniBand* 交換機 Qlogic* http://www.esaa-members.com, 上的 Intel® 服務器主板 S2600JF, 下載 QLogic* HCP Recipe
KVM 方案 (可選) Mellanox* http://www.esaa-members.com, 上的Intel® 服務器主板 S2600JF, 下載 Mellanox* HCP Recipe
Any KVM Solution  
以太網模塊:雙端口 Intel® 82599EB 10GbE I/O 模塊 Intel AXX10GBNIAIOM
雙端口 Intel® X540-BT2 10GbE I/O 模塊   AXX10GBTWLIOM
四端口 Intel® I350-AE4 GbE I/O 模塊 Intel AXX4P1GBPWLIOM
InfiniBand*模塊 Intel  
基于 Mellanox* CX3 MT27504A1-FCCR-FV 芯片,帶QSFP連接器的單端口FDR 56GT/S speed Intel® I/O 擴展InfiniBand* 模塊 Intel AXX1FDRIBIOM
基于 Mellanox* CX3 MT27508A1-FCCR-FV 芯片,帶QSFP連接器的雙端口FDR 56GT/S (per port capable) speed Intel® I/O Expansion InfiniBand* 模塊 Intel AXX2FDRIBIOM

更多下載

服務項目 專業支持服務
自助網站服務 提供24*7的網站自助服務,可查詢云創知識庫以及各類技術文檔(例:可在公司的官網站上傳一些小云的資料供客戶下載學習)
郵件支持服務 24*7接受服務申請,云創服務團隊將在24小時內給予回復 (用戶可通過郵件的形式將遇到的問題或建議傳遞給云創,云創技術支持人員會在規定的時間內給予響應或答復。)
電話支持 為客戶提供24*7的技術支持服務(用戶可通過云創提供的服務電話聯系到專業的技術支持人員,快速輕松的得到技術人員的幫助和指導。)
電話回訪檢測服務 定期回訪客戶,配合客戶對數據立方大數據一體機做常規檢測,提前發現問題并給出專業的建議
產品升級 享受所購買數據立方大數據一體機軟件系統一年內小版本免費升級
指定技術專家服務 指定技術服務專家,負責協調所有客戶問題。(收費服務)
現場技術支持 提供現場服務,根據客戶需求,云創工程師趕赴現場(現場服務可包括實施服務、產品問題或環境兼容性問題的上門技術支持.
業務緊急支持 提供業務緊急支持,根據客戶需求,技術專家在一個工作日內趕赴客戶現場。 (收費服務)

聯系方式    總機:400-8855-360



市場部

區域/行業
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郵 箱
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項目總監
袁高峰
8008
15051887778
新疆分公司
任家瑞
8019
13851763165
北京 安徽 天津 遼寧 黑龍江 吉林
駱夢陽
8052
13952028557
山東 浙江 四川 廣西
楊  劍
8030
18751869256
內蒙古
何家樂
8031
18616794962
云南、福建、河北、江西、上海
劉立宏
8034
13815414773
山西
劉連鵬
8018
18021395113
海南
左  賽
8033
18017566211
河南 重慶 湖北 貴州 陜西
王  軍
8035
13851877991
廣東
單明月
8056
13770311887
湖南
張緒文心
8027
18602548008
校企合作
張 偉
8028
05157345
新疆
陳鑫磊
15899133730
王 瑋
8054
15077865340
謝久軍
8042
13805153062 
人臉識別
李云龍
025-83700385-8050
15722710158
車牌識別
邱毅林
025-83700385-8022
15950494413
寧夏、甘肅、西藏、青海
何傳武
025-83700385-8086
13601464646
河南辦事處
劉宏
(河南辦事處 主任)
 
13333831976
湖北辦事處
周俊
(湖北辦事處)
 
13995587166
貴州辦事處
湯添智
(貴州辦事處)
13602805009
重慶辦事處
曾娟
(重慶辦事處)
13628383332
安徽辦事處
曹先操
18905605095


教育行業代理

區域/行業 代理商 區域/行業 代理商
安徽省教育行業代理 安徽康源物聯信息科技有限公司(總代理) 福建教育行業代理 福建東方銳智教育科技有限公司
安徽盛馳信息科技有限公司 甘肅教育行業代理 西北師范大學(蘭州微費電子科技有限公司)
廣東省教育行業代理 廣州松子智能科技服務有限公司 廣西教育行業代理 廣西國邦志成科技有限公司(總代理)
廣州萬維視景科技有限公司 廣西智慧城市科技有限公司
貴州省教育行業代理 貴州普創大數據科技有限公司(總代理) 廣西中藍信息工程有限公司
內蒙古省教育行業代理 內蒙古萬富圣達教育科技有限公司(總代理) 南寧西大思科軟件有限責任公司
河北省教育行業代理 河北惠美電子科技有限公司 河南教育行業代理 河南奇酷網絡工程有限公司
析牛(北京)科技有限責任公司 鄭州楓葉科技有限公司(總代理)
石家莊展思科技有限公司 上海微贏信息科技有限公司
湖北省教育行業代理 武漢飛鳥云科技有限公司 湖南教育行業代理 湖南啟云信息科技有限公司
武漢市興鑫高科技發展有限公司 湖南神州宜達信息技術有限公司
武漢偉福賽思電子有限公司 湖南紫薇垣信息系統有限公司
武漢未來空間科技有限公司 長沙眾元網絡有限公司
武漢云中點信息科技有限公司 山西教育行業代理 太原太工天宇教育科技有限公司(總代理)
江蘇省教育行業代理 南京八星網絡科技有限公司 遼寧教育行業代理 遼寧新淞信息技術有限公司(總代理)
南京翼馬數控機床有限公司 沈陽稀有金屬研究所
無錫微迪艾科技有限公司 沈陽中港石化有限公司
江西省教育行業代理 江西臻宸科技有限公司 浙江教育行業代理 杭州帆若信息科技有限公司
南昌鼎秀信息技術有限公司 浙江掌尊信息科技有限公司(總代理)
陜西省教育行業代理 陜西精測電子儀器有限公司(總代理) 上海教育行業代理 上海秉渡教育科技有限公司
陜西朗益通科技有限公司 上海玖數軟件有限公司
西安普飛特科技有限公司 尊虞教育科技(上海)有限公司
山東省教育行業代理 山東利揚大數據科技有限公司 重慶教育行業代理 重慶八城科技有限公司(總代理)
山東今領教育科技有限公司(總代理) 重慶閃易科技有限公司
濟南舜意望特管理咨詢有限公司 重慶卓合科技有限公司
青島華星科電子設備有限公司 四川教育行業代理 成都優越教育咨詢有限公司(總代理)
北京美國英語語言學院 云南省教育行業代理 云南磐恩科技有限公司


校企合作

校企合作基地 北京華科云創大數據科技有限公司
校企合作核心合作伙伴 河南源之點信息技術有限公司
河南省融創教育科技有限公司
濟南凰富信息科技有限公司
杭州瑞楠信息技術有限公司
長沙市眾元網絡技術有限公司
武漢明德云智教育科技有限公司
無錫大云教育科技有限公司


公安行業代理

區域/行業 代理商 聯系人 手機號 郵 箱
山東省公安行業代理 山東聞遠通信技術有限公司 戴宇 18761674128 [email protected]
山東尊啟信息技術有限公司 張為曉 13954141334 [email protected]
山東融御中安信息安全有限公司 趙慧奇 18660862096 [email protected]
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